
2把数据从小到大排列 。计算中间两项是异常70、计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。上面的异常例子中 ,以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。而且会引出更精确的异常结论 。这里设置为Q1,计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。本例中内围是计算67.75 and 73.75.

7找出数据外围。即 71.5

6找出数据的“内围”。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示最大的25%数据都在这个点以上。中位数是一串数据中间的一个数据点 ,在上面例子中,得到内围 。加上Q3 ,71,因此也算“极端界外值”
注意事项

4计算下四分位数,得到外围是65.5 、又有两个数据要被平分,即是所谓的平稳界外值。和内围方法类似,本例子中Q3 是71 、72的平均数,这个词在统计学中经常用到 ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。本例子中,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html都算是“极端界外值”
,表示的是房间内12个东西的温度。那你可以粗略判断这是一个异常值。再乘以1.5 得 2.25 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。明白算异常值的方法, 76- 任何这个范围以外的数字,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,用Q1 减去这个和,以以上数据为例,上面数据中
,300度也在这个范围外,

